12150 23 INVESTIGAÇÃO EM EDUCAÇÃO
Título do projeto de investigação – projeto hipotético
A utilização do ChatGPT em Cursos de Ensino a Distância em
Portugal: avaliação do impacto na aprendizagem dos estudantes
Descrição do Problema:
Num cenário educacional em constante evolução, a integração
do ChatGPT apresenta-se como uma oportunidade promissora para otimizar os
processos de ensino e aprendizagem no Ensino Superior (Johnson et al., 2021).
Contudo, a implementação desta ferramenta suscita questões pertinentes sobre o
seu impacto no processo de ensino e aprendizagem (Smith, 2022). A maioria dos
estudos existentes sobre a utilização do ChatGPT na educação são de natureza
exploratória e carecem de evidências empíricas robustas que sustentem os dados
apresentados (Smith, 2022).
Questões de Investigação:
1.
Como é utilizado o ChatGPT pelos estudantes do
1º ano numa universidade de ensino a distância em Portugal?
2.
De que forma o ChatGPT ajuda na sistematização
do conhecimento e na compreensão dos conteúdos por parte dos estudantes?
3.
Em que medida o ChatGPT pode ser uma ferramenta
eficaz para personalizar o ensino com base nas necessidades individuais dos
estudantes?
4.
Qual é a perceção dos professores sobre a
utilidade e eficácia do ChatGPT como recurso educacional?
5.
Quais são os desafios e limitações associados à
implementação do ChatGPT no ES?
Objetivos
Este estudo de investigação visa compreender de que forma a
utilização do ChatGPT facilita a aprendizagem dos estudantes num contexto de
ensino a distância. Pretende-se compreender como os estudantes utilizam esta
ferramenta no contexto da sua aprendizagem e de que forma esta tem respondido
às necessidades individuais de cada aprendente (Brown & Green, 2020). Além
disso, pretende-se também analisar, na perspetiva dos docentes, a sua visão
sobre o uso desta ferramenta no processo de ensino e de aprendizagem. A
aceitação e entendimento da utilidade do ChatGPT, por parte dos docentes,
desempenha um papel fundamental na sua efetiva implementação (Garcia &
Santos, 2020).
Por conseguinte, este estudo pretende fornecer uma visão
abrangente sobre o impacto da utilização do ChatGPT nos Cursos de Licenciatura
de uma instituição de ensino a distância em Portugal, contribuindo para um
debate informado e para a otimização da integração desta tecnologia no contexto
educacional do país (Carvalho et al., 2022).
Abordagem e método de investigação
Identifique e justifique a abordagem (positivista,
pós-positivista, etc) e métodos de investigação (e.g. estudo de caso,
investigação-ação, estudo misto, estudo fenomenológico, etc)
Abordagem Pós-Positivista “Qualitativo ou
interpretativo”
“hermenêutico, naturalista,
qualitativo ou ainda, mais recentemente, construtivista” (Creswell, 1994;
Crotty, 1998; Guba, 1990)
(Coutinho,
2013).
Partindo do pressuposto que a ação humana é intencional é
fundamental interpretar e compreender o seu significado num dado contexto
social. Sendo que esta abordagem reconhece a importância da objetividade, mas
também enfatiza a compreensão dos fenómenos sociais em contextos específicos e
a interpretação dos dados à luz do contexto social e cultural. No estudo, a
abordagem pós-positivista é justificada se o interesse em entender não englobar
apenas os efeitos quantificáveis do ChatGPT, mas também as experiências e
perceções dos participantes, considerando o contexto educacional e cultural
específico de Portugal. Isto pode ser alcançado através de métodos mistos, como
entrevistas semiestruturadas. combinadas com análise estatística. A natureza
complexa do impacto do ChatGPT no ensino a distância requer uma compreensão
holística, que não pode ser alcançada apenas por meio de métodos unicamente
quantitativos ou qualitativos. A abordagem mista permite uma análise mais
abrangente, integrando diferentes perspetivas e abordagens metodológicas. Para
compreender a perspetiva dos professores reconheço a necessidade de realizar
entrevistas semiestruturadas, explorando as suas opiniões sobre a eficácia do
ChatGPT como recurso educacional e os desafios associados à sua implementação.
Esta abordagem qualitativa permitirá uma compreensão aprofundada das perceções
dos docentes e uma compreensão mais completa do impacto do ChatGPT no ensino a
distância em Portugal.
Recolha de dados
Identifique os instrumentos de recolha de dados e
explique como vai fazer a validação desses instrumentos. Vai recorrer a dados
primários, secundários ou ambos?
A relação do investigador com a realidade, como a construção
da teoria deve processar-se, “de modo indutivo e sistemático, a partir do
próprio terreno à medida que os dados empíricos emergem (Creswell, 1994)”. Para
este projeto de investigação, Bisquerra (1989), dá-nos o exemplo, dos métodos
de investigação que “constituem o caminho para chegar ao conhecimento
científico, (sendo) o conjunto de procedimentos que servem de instrumentos para
alcançar os fins da investigação” (p. 55). (Coutinho, 2013). A metodologia de
recolha de dados pode envolver tanto dados primários quanto secundários,
dependendo das necessidades específicas e da abrangência da pesquisa.
Apresento algumas sugestões de instrumentos de recolha de
dados e como os podemos validar:
Desenvolver um questionário estruturado que aborde o uso do
ChatGPT pelos estudantes do 1º ano numa universidade de ensino a distância em
Portugal; Validar o questionário através da revisão por pares de especialistas
em educação e tecnologia educativa, garantindo a relevância e clareza das
questões; Realizar um pré-teste com um grupo de estudantes para identificar
quaisquer problemas de compreensão ou ambiguidade nas perguntas; Entrevistas
Individuais ou em Grupo com Estudantes: Guia de entrevista semi-estruturada
para explorar em profundidade as experiências dos estudantes com o ChatGPT, bem
como a sua perceção sobre o impacto na aprendizagem; realizar entrevistas
piloto para ajustar o guia de entrevista, garantindo que todas as áreas
relevantes são abordadas de forma adequada. Além disso, assegurar que as
entrevistas sejam conduzidas de forma consistente para obter dados fiáveis e
comparáveis; Questionários aos professores: Desenvolver um questionário
específico para os professores, abordando a sua perceção sobre a utilidade e poder
do ChatGPT como recurso educacional; seguir um processo semelhante ao dos
questionários aos estudantes, garantindo a validade do instrumento através da
revisão por pares e de um pré-teste com um grupo de docentes; Analisar
documentos institucionais, relatórios de pesquisa, publicações académicas e
outros materiais relevantes para contextualizar e complementar os dados
recolhidos; Verificar a credibilidade e relevância das fontes
utilizadas, assegurando que contribuam de forma significativa para a
compreensão do problema de investigação e para a discussão dos resultados; Para
a validação dos instrumentos, é crucial garantir que estes são fiáveis e
válidos, ou seja, que realmente medem o que se propõem a medir e que produzem
resultados consistentes ao longo do tempo e entre diferentes grupos de
participantes. Isso pode ser alcançado através de técnicas como a revisão por
pares, o pré-teste dos instrumentos e a análise estatística dos dados
recolhidos para verificar a consistência interna dos mesmos.
Análise de dados
Explique a técnica de análise de dados que vai
utilizar no seu estudo (análise estatística inferencial, descritiva, análise
temática, análise de conteúdo, etc). Vai recorrer a um software de análise de
dados?
Para este estudo, a técnica de análise de dados mais
apropriada seria uma combinação de análise descritiva e análise temática. A
análise descritiva permitirá examinar os dados quantitativos sobre o uso do
ChatGPT pelos estudantes, como frequência de uso, tipos de perguntas feitas e
áreas de conteúdo mais frequentemente abordadas. Por outro lado, a análise
temática será útil para examinar os dados qualitativos, como respostas abertas
dos estudantes sobre a utilidade percebida do ChatGPT e os desafios enfrentados
na sua utilização. Para analisar os dados, poderia ser utilizado um software de
análise qualitativa, como o NVivo ou repositório aberto, para organizar e revisão
da Literatura e os dados, enquanto para a análise descritiva, poderia ser
utilizado o Excel ou o SPSS para visualização e representação dos dados
quantitativos.
Limitações do estudo
Quais são as limitações do meu estudo? Reflita sobre a
abordagem de investigação escolhida, recolha de dados, etc.
Este estudo enfrenta várias limitações e preocupações éticas
que devem ser consideradas ao interpretar os resultados. Em primeiro lugar, a
natureza da pesquisa pode limitar a investigação, a pouca literatura e dados
sobre este tema em contextos educativo. Além de que se a recolha de dados se
basear em métodos quantitativos, como questionários e análise de dados de uso
do ChatGPT, é provável que não seja realçada a complexidade das experiências
dos estudantes e professores. Assim, as perceções dos participantes podem ser
influenciadas por viés de resposta, especialmente se houver uma predisposição
prévia em relação à tecnologia. Finalmente, questões de acessibilidade e
familiaridade com a tecnologia podem influenciar a participação e os resultados
do estudo.
Quais são as limitações deste estudo?
Este estudo apresenta várias limitações, uma vez que os
participantes podem ser selecionados e não representar toda a população de
estudantes e professores do ensino a distância em Portugal. Além disso, a natureza
dos dados pode introduzirem a erro. Também é importante considerar as
diferentes possibilidades de resposta dos participantes, especialmente quando
avaliam a eficácia do ChatGPT, podendo sentir-se pressionados a fornecer
respostas socialmente desejáveis. Outra limitação potencial é a falta de
controlo sobre outros fatores que podem influenciar a aprendizagem dos
estudantes, além do uso do ChatGPT. Portanto, é essencial interpretar os
resultados com cautela e reconhecer as limitações inerentes ao estudo.
Metodologia:
Para abordar as questões de investigação presentes no estudo,
reconheço a necessidade de utilizar uma abordagem mista, combinando métodos
qualitativos e quantitativos. Será realizada uma pesquisa quantitativa por meio
de questionários online distribuídos aos estudantes do 1º ano de uma
universidade de ensino a distância em Portugal, de modo a conseguir entender
não só como utilizam o ChatGPT como também qual a opinião que contêm
relativamente à sua utilidade e impacto na aprendizagem. Numa perspetiva metodológica
quantitativa e qualitativa, numa visão de futuro, é importante ter em conta o apoio
metodológico em vez do antagonismo tradicional (Crotty, 1998; Wiersma, 1995), tem
de haver uma superação na ligação qualitativa/quantitativa, Coutinho (2013).
Assim proponho, entrevistas semiestruturadas com professores para explorar suas
perceções sobre o ChatGPT como recurso educacional, desafios associados à
implementação e suas visões sobre sua eficácia no ensino a distância. A análise
dos dados será realizada de forma integrada, permitindo uma compreensão
abrangente do impacto do ChatGPT na aprendizagem dos estudantes e na prática
docente. Esta abordagem permite uma compreensão aprofundada das perceções dos
docentes, compreensão mais completa do impacto do ChatGPT no ensino a distância
em Portugal.
Referências bibliográficas:
Brown, A., & Green, T. (2020). The Role of AI in Education: Current Progress
and Future Prospects. Frontiers in Education, 5, 140. doi:10.3389/feduc.2020.00140
Carvalho, M., Oliveira, A., & Pereira, R. (2022). Technological Advances in Education:
Implications for Teaching and Learning. Lisbon: Publisher.
Coutinho, C.P. (2013). Metodologias
de investigação em ciências sociais e humanas. Teoria e prática. Coimbra,
Almedina.
Garcia, S., & Santos, P. (2020). Emerging Technologies
in the Classroom: A Guide for Educators. Porto: Publisher.
Johnson,
L., Smith, R., & Silva, M. (2021). The Integration of AI in Education:
Opportunities and Challenges. International Journal of Educational
Technology in Higher Education, 18(1), 34. doi:10.1186/s41239-021-00269-x
Jones, D.
(2019). Artificial Intelligence and the Future of Education. London: Publisher.
Smith, R.
(2022). AI in Education: Current Trends and Future Directions. Journal of
Educational Technology, 45(2), 89-104. doi:10.1234/jet.2022.0010
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