Modelos de Educação a Distância MED -12092 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: DESAFIOS PARA A EAD

 

Modelos de Educação a Distância

 

MED -12092

 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL: DESAFIOS PARA A EAD

                                                           Bibliografia Anotada

 

Fernandes Gomes, N., & Hernández Serrano, M. J.  (2014). Tecnologias e modelos de aprendizagem emergentes no ensino superior. Propostas e aplicações de inovações. Teoría dela Educación. Educación y Cultura en la Sociedad de la Información, 15(4), 134-159.

https://www.redalyc.org/comocitar.oa?id=201032973007

 

O artigo aborda inicialmente a necessidade de inovação nos modelos de ensino superior devido ao avanço tecnológico, apresentando modelos emergentes baseados em informes internacionais.  Em seguida, o estudo revela os resultados de uma revisão sistemática de literatura, destacando a difusão da inovação educativa subjacente a diferentes modelos de aprendizagem, como flipped learning, personal learning environments, mobile learning e massive open online courses (MOOC). Os resultados indicam uma crescente produtividade do mobile learning. Enfatiza desafios, como complexidade infraestrutural e demora na adoção de inovações, ressaltando a necessidade de equilíbrio entre avanços tecnológicos e capacidade institucional. O estudo, direcionado a acadêmicos, profissionais da Educação Superior e Tecnologia e publico interessado na temática, evidencia tendências, desafios e a relevância de tecnologias emergentes no aprimoramento do ensino, reconhecendo limitações na representatividade da base de dados consultada e sugerindo pesquisas em diferentes fontes para futuros estudos, fornece valiosas perceções para futuras pesquisas, mas carece de revisão linguística. Apesar de ser de 2014, continua relevante para compreender a interseção entre tecnologia e educação superior, contribuindo para reflexões e investigações subsequentes.

Palavras-Chave: Tecnologias Emergentes - Ensino Superior - Modelos de Aprendizagem - Inovação Educativa

Göçmez, L., & Okur, M. R. (2023). Artificial Intelligence Applications in Open and Distance Education: A Systematic Review of the Articles (2007-2021). Asian Journal of Distance Education, 18(1). Retrieved from

https://www.asianjde.com/ojs/index.php/AsianJDE/article/view/665

 

O documento destaca a rápida mudança para o ensino à distância devido à pandemia da Covid-19, à medida que as instituições de ensino em todo o mundo adotaram massivamente o e-learning. Os especialistas acreditam que a inteligência artificial pode oferecer soluções sistemáticas e pedagógicas para os desafios que administradores, educadores e estudantes enfrentam durante a aprendizagem online. Um estudo revisou sistematicamente artigos sobre aplicações de IA na educação a distância de 2007 a 2021, mostrando que as publicações dominaram após 2018, principalmente por autores chineses, Espanha, Turquia, EUA e Índia, nas áreas de ciência da computação e STEM.

Durante a análise, foram identificadas seis áreas de aplicação da IA na educação a distância, incluindo Sistemas de Tutoria Inteligente, Sistemas Adaptativos e Personalizados, Reconhecimento Efetivo e Ambientes Virtuais de Aprendizagem, com 28 subcategorias. Destaca-se um aumento significativo no número de publicações, especialmente durante a pandemia.

No geral, o texto enfatiza a crescente presença e importância da IA na educação, especialmente no contexto do ensino à distância, e destaca algumas das aplicações e benefícios destas tecnologias.

Palavras-chave: Educação, Educação a Distância, Inteligência artificial, COVID 19

Flores-Vivar, J. M., & García-Peñalvo, F. J. (2023). La vida algorítmica de la educación: Herramientas y sistemas de inteligencia artificial para el aprendizaje en línea. In G. Bonales Daimiel & J. Sierra Sánchez (Eds.), Desafíos y retos de las redes sociales en el ecosistema de la comunicación (Vol. 1, pp. 109-121). McGraw-Hill.

https://repositorio.grial.eu/bitstream/grial/2871/1/Flores.pdf

 

Apresenta metodologia descritiva, exploratória e explicativa baseada em revisão documental que aborda sistemas algoritmos de IA nas suas potencialidades, desafios, implementação e expansão nos ambientes educativos com objetivo de melhorar a aprendizagem dos alunos, formar professores e fortalecer sistemas de gestão da aprendizagem. A evolução crescente das tecnologias cria um panorama sem precedentes e catalisador para a educação, produzindo novas respostas e soluções de ensino para comunidade acadêmica como atividade prática de aprendizagem. Converge com objetivos traçados pela UNESCO para o desenvolvimento sustentável em alcance de equidade, qualidade e educação para todos, utilizando sistemas de IA com responsabilidade e ética. Desenha a necessidade de designs de ensino inovadores no desenvolvimento de novas competências preparando alunos para o futuro, pois 92% dos empregos exigirão competências e habilidades digitais, sendo 45% destes para configurar e trabalhar em sistemas e diversas tecnologias na resolução de problemas; para tanto, as escolas estão elaborando estratégias com tecnologias disruptivas emergentes como conjunto de ferramentas para prepará-los.  O estudo cita vários exemplos de políticas educacionais de implementação destas tecnologias nas salas de aulas de escolas e universidades no Japão, Alemanha, Austrália e EUA, assim como descreve ferramentas e plataformas de IA operacionalizadas em nuvem oferecidas por gigantes da tecnologia como Microsoft, IBM, Google e OpenAl. Por fim, relaciona as principais plataformas virtuais de ensino alimentadas por IA como moodle, doze e KEA apontando benefícios dessa alimentação.

Palavras-chave: inteligência artificial, tecnologias e educação

Souza, J. E. F., Silva, K. C. da, Lopes, D. C., & Cintra, M. E. (2019). Aplicações da inteligência artificial na resolução de problemas clássicos da educação a distância. In K. C. da Silva & Q. T. C. Mehlecke (Eds.), Educação a distância no ensino superior: ensino híbrido (pp. 173-198). São Paulo: Opção livros. Série EaD em debate, v. 4.

https://editoracajuina.com.br/gallery/Eadensinosuperiorquatro.pdf

O capítulo "Aplicações da Inteligência Artificial na Resolução de Problemas Clássicos da Educação a Distância”, apresenta um cenário educacional transformado pela ascensão tecnológica e pela disseminação do acesso à internet. Diante dos desafios da Educação a Distância (EaD), o capítulo propõe explorar como a Inteligência Artificial (IA) pode melhorar o processo de ensino/aprendizado. O texto aborda a evasão, retenção, falta de pertencimento e engajamento do aluno como desafios na EaD. Destaca-se a importância dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs) na superação desses desafios, enquanto a IA surge como uma ferramenta chave para aprimorar esses sistemas. A metodologia da pesquisa envolve uma abordagem descritiva qualidade, quantitativa, explorando tendências de IA aplicáveis à EAD nos últimos dez anos. As contribuições incluem a identificação de novas aplicações e tendências de IA na EAD, visando resolver problemas clássicos. Entretanto, as limitações apontam para a escassez de pesquisas formais sobre o tema.

Para estudos futuros, sugere-se explorar a IA para promover acessibilidade, desenvolver jogos inteligentes, e utilizar learning analytics para análise de dados acadêmicos. A pesquisa visa orientar futuros estudos na busca por soluções inovadoras e eficazes para os desafios educacionais enfrentados na EaD.

Palavras-chave: EaD, Inteligência Artificial, AVAs, tendências em IA, desafios educacionais